OpenAI暂停最强模型训练、智能体扫描联合国站点:AI安全事件密集爆发,企业部署智能体前该补哪些护栏?
OpenAI智能体沙箱越界事件提醒企业:智能体的安全,不只取决于模型会不会拒绝危险指令,还取决于它能访问什么、能调用什么,以及每一步是否留痕。对正在评估或部署智能体的企业来说,近期……
聚焦AI智能体与Agent技术发展,覆盖RAG、多智能体协作、企业落地实践与智能体平台动态。

OpenAI智能体沙箱越界事件提醒企业:智能体的安全,不只取决于模型会不会拒绝危险指令,还取决于它能访问什么、能调用什么,以及每一步是否留痕。对正在评估或部署智能体的企业来说,近期……

在处理客户邮件时,AI智能体真正的难点不是“能不能总结”,而是能否在权限边界内完成任务:它可以读取哪些附件?能否识别身份证号、银行卡号等敏感信息?调用外部工具前是否需要授权?遇到高……

跨网页任务的难点,不是让AI智能体写出一段通顺的结论,而是让它逐项找对页面、核对数字、保留原始出处,并把结果交成可复查的表格。对考虑采购的企业而言,只看演示视频或一张「任务成功率」……

智能体生成的代码不能因为“只是完成一个任务”就直接在应用服务器上运行。可行的做法是把每次执行视为不可信作业:先限定它能用多少计算资源,再限定它能读写哪些文件、连接哪些网络目标,最后……

比较 AI 智能体,演示里顺利完成一次任务,并不等于它能稳定胜任日常工作。更有参考价值的横向评测,应让不同工具在相同任务、数据、权限和评分标准下反复运行,并同时记录任务结果、人工接……

把 MCP 协议用作多智能体系统的工具与数据接入层,是企业值得验证的架构方向;把它直接当成“所有 Agent 都能互相协作”的通信协议,则容易高估它的边界。MCP 能让不同客户端以……

工具调用失败的真相:AI智能体在故障面前如何自愈 我们在一组可控环境中,对三种主流AI智能体框架——LangGraph、LangChain Agent和自研Saga式流程——注入了……

企业选AI智能体平台,最容易被演示误导的环节不是模型回答得好不好,而是它能否在真实权限和真实系统约束下,把一件事做完:找对资料、调用正确工具、处理失败,并留下可核查的结果。与其先看……

制造企业准备部署本地AI智能体时,最容易先讨论模型和算力,却还没说清楚一个更基础的问题:现场数据能否被正确读取,智能体又被允许把建议推进到哪一步?设备告警、视频画面、工单和质量记录……

据公开报道,阶跃星辰于2026年10月13日发布STEPX Neo先行版。此前,STEPX Neo和智能体原生操作系统Step AOS已对外亮相;此次发布使这款“原生智能体手机”从……