CXL内存池化进入AI服务器选型：企业如何评估带宽、延迟与扩展成本？
当企业讨论“AI服务器是否需要更多内存”时，真正需要回答的问题，往往不是简单增加内存条，而是新增容量能否被不同服务器按需使用，以及这种共享是否会牺牲关键工作负载的带宽、延迟和稳定性……
15052026-09-21 16:01阅读 574
技术前沿15052026-09-21 16:01阅读 574
15052026-09-21 16:01阅读 574算力采购
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AI资讯34722026-09-12 11:51阅读 334
英伟达披露与 Skild AI 合作细节：S1机器人基础模型如何走向商业化
英伟达于2026年9月10日披露与 Skild AI 的合作细节，核心信息集中在两条线上：Skild AI 基于英伟达人工智能基础设施构建 S1 机器人基础模型；在首次商业部署约1……
34722026-09-12 11:51阅读 334
技术前沿15052026-09-11 22:44阅读 643
推理芯片需求首次超越训练：2026年企业AI算力采购如何从“规模竞赛”转向“效能优化”？
当企业从“把模型训练出来”转向“让模型持续工作”，算力采购的核心问题就变了：不再是拥有多少张高端 GPU，而是每投入一元钱、每消耗一瓦电，能够稳定产生多少可用 Token。进入 2……
15052026-09-11 22:44阅读 643
技术前沿25102026-09-11 21:17阅读 236
AI推理基础设施如何验收：企业别只看峰值算力，还要评估有效吞吐、时延与软件栈
采购 AI 推理基础设施时，真正需要验收的不是芯片标称峰值，而是在指定模型、并发量、输入输出长度和服务等级目标下，系统能否稳定地产出可用 Token，并把时延、资源利用率、能耗、软……
25102026-09-11 21:17阅读 236